智东西9月24日消息，据外媒The Information今日报道，两名直接知情人士透露，DeepSeek目前的年化营收运行率已经达到10亿美元（约合人民币67.13亿元）

　　这一最新数据被曝是由DeepSeek创始人兼CEO梁文锋在近期一次投资者会议上披露。近期模型涨价叠加持续增长的市场需求，共同推动了DeepSeek营收提升。

　　与此同时，据The Information报道，DeepSeek正在敲定新一轮融资，计划最晚于今年10月底完成新一轮500亿元人民币融资，目标估值为5000亿元人民币。其上海科创板IPO筹备也在同步推进。

　　在此之前，DeepSeek今年6月刚刚完成约500亿元人民币融资，投后估值近4000亿元人民币。结合路透社此前报道及企查查平台信息，在这轮融资中，DeepSeek创始人梁文锋个人出资200亿元人民币，腾讯出资100亿元人民币，宁德时代出资50亿元人民币。腾讯和宁德时代由此成为DeepSeek最大的外部股东。其股东阵容还包括国智投、网易、京东、正心谷资本、拾象科技、Monolith砺思资本、IDG资本等。

　　据The Information报道，此次涨价令DeepSeek客户使用模型的成本提高至此前的2.3倍至4.5倍。不过，梁文锋在投资者会议上被曝透露：“涨价并未导致客户数量下降，用户需求依然强劲。”即便经过此次涨价，DeepSeek模型的调用价格在主流大语言模型中仍处于较低水平。

　　目前，DeepSeek的收入几乎全部来自API模型调用收费，其面向普通用户的聊天机器人应用仍免费开放，也没有广告收入。

　　不过，据知情人士透露，梁文锋在此次投资者会议上称，增加营收目前仍不是DeepSeek的首要任务。DeepSeek仍将大部分资源投入新模型研发。

　　目前，DeepSeek将超过70%的计算资源用于模型训练，用于已有模型推理的算力则不到30%。即便API调用需求持续增长，其算力资源仍明显向新模型训练倾斜。

　　为了缓解推理侧的算力压力，DeepSeek正在尝试让部分任务运行在规格相对较低的芯片上。

　　据The Information报道，梁文锋透露，DeepSeek内部测试显示，其较小规模模型可以在游戏GPU上良好运行，并能够处理用户大部分日常任务。如果更多推理任务可以由这类芯片承担，DeepSeek便能将更高性能的GPU继续集中用于模型训练。

　　相比之下，新模型训练对高端算力的需求仍然更难解决。梁文锋称，DeepSeek当前的一项重要任务，是增加国产芯片在模型训练中的使用比例。

　　据The Information本周早些时候报道，华为最快可能在今年第四季度开始向DeepSeek交付用于训练的芯片。

　　从此次披露的数据来看，DeepSeek的商业化进展正在提速：年化营收运行率数月内从不足5亿美元升至10亿美元，500亿元新一轮融资和科创板IPO筹备也在同步推进。

　　但从资源分配来看，DeepSeek眼下仍将新模型研发放在更优先的位置。超过七成算力用于训练的背后，如何补充训练算力、同时以更低成本承接不断增长的推理需求，仍是其接下来需要解决的问题。